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“群智感知”探索未来城市新生活

2020-03-27

 
      

  赵珍 中国青年报中国青年网记者 孙海华

  城市路网是畅通还⿻是拥堵,如何第一时间获悉,并快速对人流、车流进行引导分流?遍布城市的公共设施,怎样才能以最低成本、最高效率获知它们出现了损坏?一旦有突发事件,或是安全事故,又该如何有效取证?甚至是要了解某一城区的消费者,是否更加偏爱某些特定的类≒型产品?ↅ……记者在采访中获悉:这些和我们衣食住行△息息相关的问题,其实都可以通过“群智感知”技术有效解决。

  近期,在“微软学术(Microsoft Academic)”∏的“群智感知(crowd sensing)”科研机构排名中,西北工业大学位列全球第一。美国纽约州立大学布法罗分校、美国┍伊利诺伊大学香槟分校则分列第二、第三名。

  与此同时,一款由西工大在全球率先研发通用的“群ぷ智感知操作系统平台”——CrowdOS也正式发布。这一平台,支持群智任务敏捷发布、复杂任务高效分配、多粒度隐私保护等核心功能。

  更加令人欣喜的是:基于这一平台,西工大已与其所在西安市的相关部门展开城市精细化管理、公共安全等领域的→应用探索√,以◣期能大规模提高城市和社会治理的效率和质量,降低人工维护成本。

  先来了解一下,幸运飞艇7码稳定计划 我们是如何“感知”一座城市的?就像人需要通过视觉、听觉、嗅觉、味觉、触觉等来感知周边环境一样,城市管理者也需要通过各种工具或终端,来感知城市安全、交通、环境等的变化,这样才能更好地维护城市安全,开展城∈市管理。

  城市感知的任务,范围广、规模大♨、任务重。目前,我们的城市感知系统还主要依赖于安?装在城市各处的专业传感设施——如摄像头、空气检测装置等等,不仅覆盖范围受限,投资和维护成本也较高,这使得“智能感知”的效果不佳。

  随着城市的快速发展,人们对城市精细化管理的需求,以及对精准化商业服务的需求将越来越高。传统的城市感知系统,已经无法满足社会发展需求。

  “近年来,随着计算机科学的突飞猛进,特别是物联网、大数据、人工智能技术的不断突破,群智感知计算逐渐成为计算机学科一个新兴研究热点。”西工大计算机学院院长於志文教授告诉记者:Ⅲ群智感知,是物联网和人工智能相结合的前沿研究方向——它利用大量普通用户使用的移动设备作为基本感知单元,通过物联网和移♀动互联网进行协作,实现感知任务分发与感知数据收集利用,┄┅最终完成大规模、复杂的城市与社会感知任务。

  记者了解到:2013年以来,我国多个重点科研计划对群智感知研究♧进行了重点支持。《国家十三五科技创新规划》《新一代人工智能发展规┛划》也将智能感知、▫群体智能列为重点发展ↁ方向。

  作为国内最早开始在群智感知【领域探索的高校之一,2013年,於志文教授便带领团队在国家自然科学重点基金等的支持下,开始了群智感知领域的探索。

  2019年9月,团队成员於志文(右三)教授、郭斌(左三)教授和同学们在英国伦敦参加国际普适计算顶级会议。西北⿱工业大学供图

  事实上,在当时的几乎同一时间,世界上许多高校、科研单位也都开始了群智感知领域的研究。经过近7年不懈探索,凭借着团队的卐力量,西工大已在群智感知领域建立起了一套较为完整的基础理论,取得了一系列创新成果。

  不仅如此,团队还在基础理论之上≠研发出了一套CrowdOS系统平台。“这套系统软件是完全公开、公益的。”於志文教授介绍:目≌前,世界各地的研究者只要登录www.crowdos.cn,就能下载CrowdOS。而且,这个平台http://www.bcbj8.com 和安卓系统一样是开放性的,科学家或开发者可以在这个系统上进行修改和二次开发。

  “我们希望通过这种方式,推动全球群智感∧知研究和应用的不断进步。”西工大计算机学院教授郭斌说。呈现于世人面前的CrowdO╳S平台,蕴含了团队多年以来的在群智感知领域研究的心血。

  作为新兴前沿领域,群智感知融合了社会学、行为科学、心理学、物联网、人工智能等多个赛车微信群 学科和领域。在完全没有国内外相关研究经验的情况下,团队深入钻研、稳扎稳打,啃下了“复杂群智任务的高效分≥配”“群智感知节点协作增强”“低质冗余群智数据优选”等理论方法创新的“硬骨头”,从而掌握了群智感知领域的核心技术。

  从基础理论到技术方法,再到系统平台,西工大在群智感知领域形成了“全链条式”的研发,并通过和政府部门的合作,在公共安全、城市精准管理等方面开展了应用示范。

  这支研发团队,也得到全世界⊙同行的认可和尊重。在微软学术群智感知全球学者的研究论文综合排名中,团队的郭斌教授也名列全球第一。⊙“我们的特点,就是坚持团队合作、扎扎实实,把群智感知中涉及的关键难题一一破解。”西工大计算机学院副教授王亮说。

  这是一支充满青春活力的科研团队。西北工业大学供图

  多年来,团队研究面向普适计算和物联网领域前沿,重点展开现实世界用户行为感知与理解、群智感知计算、人机共融智能等方向的研究。目前,团队18位主要成员包括多位国家杰出青年科学基金♡获得者、国家“万人计划”科≌技创新领军人才、国家“千人计划”专家、教育部长江学者讲座教授、国家“万人计划”青年拔尖人才、国家优┓秀青年科学基金获得▪者以及教育部新世纪优秀人才、陕西省青年科技新星,另有博士和硕士研究生80余人。

  这支年轻的团队,承担着国家杰出青︴年基▇█金、973课题、国家自然科学重点基金、↑国家重点研发专项等◈国家级重要科研项目10余项™,并参与制定国家物联网相关标准。在国际权威学术期刊和会议上发表论文300余篇⿻,SCI收录100余篇。

  “下一步,我们将致力于打造群智感知2.0。”於志文说:团队将进一步利用城市里无所不∏在的人力、能源、信号等≮资源,探索人机物融╢合环境下的新型群智感知技术。